多年来，联合国教科文组织统计研究所(用户界面)和许多其他国际机构一直在帮助各国编制更好的教育数据，这些数据比以往任何时候都更需要。方法通常是供应方:能力建设、技术援助、硬件和软件捐赠等。这导致了显著的改善。例如，今天我们有比20年前更好的小学完成率数据。

虽然这种供应方面的方法至关重要，但我们还必须更加关注国家、中央统计部门和教师的需求:这方面应该影响捐助者对资金的决定。这意味着现在是时候为制作国际数据作出集体和需求驱动的投资，并以创新和灵活的办法来满足捐助者的具体需求。

首先，让我们提醒自己为什么这很重要。现在，一些国家不知道他们有多少所学校，也不知道他们有多少教师，也不知道所有的教师是否都在他们声称工作的学校工作!在缺乏这些基本信息的情况下，难怪全世界只收集了监测为每个儿童提供优质教育的进展所需的更复杂数据的一半。

通过数据改变教育部门

好消息是，我们从其他部门，特别是农业和卫生部门，获得了大量因有效和高效使用数据而改变的例子。良好的数据改善了这些部门的组织方式、交付模式以及公平性和效率。现在我们需要为教育创造同样的动力。

是什么阻碍了我们?毕竟，数十年来，捐助者一直在支持教育管理信息系统，并支持学习评估和统计能力建设计划。尽管人们可能会质疑这些举措是否投入了足够的资源，但真正的问题可能在其他方面:需求方面。

我们需要重启

我们认为，迫切需要进行制度创新，以加强教育数据系统。从颁奖到解决挑战的创造性方法都可以与更传统的方法相结合，为混合添加一些急需的“香料”。就像经常发生的那样，更多相同的做法不太可能产生效果。解决方案可能是重新启动数据收集、存储和共享，以及更强的分析和更好地使用数据分析。

为了帮助我们实现这一目标，UIS开发了一个新的12年全球教育数据战略(GSED)．它旨在根据可持续发展目标4，改进基于证据的教育决策，使目标国家能够制定可持续的教育统计系统，并生产和传播准确和及时的、随时间推移和跨国家可比较的教育统计数据。

教育数据全球战略

GSED提出了一种替代和补充的方法，以取代过去十年中一直使用的传统供应主导模式。它利用来自个别国家或具有共同利益的自我确定的国家集团的分类和具体需求的概念来刺激创新。

过去，我们采用的是总需求或平均需求，向大多数国家提供了类似的服务。我们要强调的是，任何新的方法都将建立——而不是取消——由供应方模式开发的所有有用的工具。例如，用于诊断教育数据系统为何表现不佳的标准框架，如SDG 4数据摘要，如果辅以需求方面的观点，它仍然是有效和有用的。

然而，他们的论点是，我们必须关注等式的两边——供给和需求——以避免走过去的老路而不解决基本问题。我们建议，资讯系统的标准工作、良好的资金和管理，是对这里概述的创新工作的必要补充。

该建议的第二个关键点是使用虚拟技术和智能信息系统来管理这些创新安排。

GSED将高质量数据定位为全球公共产品，促进:

• 报告数据、计算指标和评估质量和程序的工具和平台，以提高教育统计系统的机构、组织和技术能力;
• 便于获取和传播国家和次国家数据的国家系统;
• 一个动态数据库，包括研究项目、最佳实践和专家名册;
• 将创新转化为数据收集、阐述、分析和展示的具体和具有成本效益的方法，包括针对处于紧急情况中的人口。

国际机构如何建立这种势头

正如你所想象的，我们也一直在思考国际机构如何帮助建立一个需求侧的方法来创造数据创新，然后，一旦证明，可以通过更传统的供应侧系统传播。以下过程可能会起作用:

• 创建一个基金和一个基金经理或经纪人。该基金不必是“实体”基金或实际账户;它可以是一个虚拟基金，跟踪不同合作伙伴的收入、支出和资源使用情况，尤其是取得的成果。
• 呼吁政府、数据公司、大学和公民社会之间的联盟，或任何组合，以解决困扰该行业多年的非常具体的数据问题。
• 基金经理确保问题与可持续发展目标的数据需求一致。
• 需要“证明”支持者有可持续的想法，而不仅仅是创新的想法，并将自己的资源投入到解决方案中。特别是，支持者应该证明这些创新不是由供应驱动的，而是与各国已经使用的系统和管理过程相结合的。换句话说，创新必须改善对数据有强烈需求的子系统的数据供应。具体的例子可以是关于残疾的数据，或者改进了衡量儿童早期发展的方法。
• 一项支持性创新将是虚拟交易，预先设定优先事项清单，以确保最需要或最优先的国家或国家集团进行投标。可能有不同的机制。有类似问题的国家可以比较意见，并向中间人施加集体压力，以资助解决方案。为解决问题而合作的一组国家的集体出价将得到优先考虑。
• 虚拟交易所的摊位上堆满了项目目录。例如，如果有人想了解更多关于公民领导的项目，以在教育中公平对待残疾儿童为样本，他们可以找到关于该主题及其影响的信息。
• 基金或基金经理/经纪人，或像UIS这样的技术盟友，可以提供一个论坛，在那里已经在实施的创新被交换和随着时间的推移进行评估，但想法将必须证明其价值与其他想法的比较，并在同行评审方面，而不是在中央实体的判断。
• 随着创新证明其价值，更传统的实体将使用更传统的供应侧方法来传播它们。

其理念是，随着以需求侧方式推动的创新技术获得推动，更多通过供应侧机制传播的技术解决方案将获得更坚实的基础，这些技术解决方案基于在少数“领先”国家已被证明有效的实际想法。

这种长期的、需求驱动的方法有助于在全球范围内建立更强大、更创新的教育统计系统，以适应持续的和新的数据需求。

毫不奇怪，所有这些都是UIS和合作伙伴频繁讨论的主题。就我们而言，我们渴望看到一个中央虚拟基金——上面提到的可能性之一。它不必是唯一的基金，但它应该足够大，足够中心，以吸引关注和支持。它可能在一个中央代理的统计或数据控制下，谁来跟踪和公布有多少钱流入，多少钱流出，用于什么目的，产生什么结果。

综合起来，所有这些将有助于以创新的方式培养——并响应——对数据的极为重要的需求。我们欢迎同我们的伙伴就这些办法进行一次意义深远和雄心勃勃的辩论。

这个博客也是由教科文组织统计研究所