学习处于危机之中。甚至在COVID-19之前,53%低收入和中等收入国家的儿童在10岁之前不能阅读和理解简单的文本。疫情预计将使这一数字上升到70%。

在过去的十年里，数字学习解决方案的技术和实验取得了重大进展，这些解决方案提供了一种新的体验——根据个人需求定制学习;我们称之为数字化个性化学习。

数字化个性化学习已经显现承诺在低收入和中等收入国家，通过让学习成绩较低的学生按照自己的节奏和熟练程度学习，缩小他们的教育差距，使之成为在疫情最严重时期过去后解决学习差距的一个潜在工具。

评估发展中国家的数字化个性化学习

所以我们联合国儿童基金会决定盘点数字化个性化学习了解这些解决方案的工作原理，并提供基于证据的见解，为其设计和实施提供依据。我们的第一份报告在回顾了在中低收入国家部署的40种个性化学习EdTech产品的基础上，本系列研究了设计和实施的趋势。

市场渗透

这些产品在中低收入国家的市场正在增长，部分是由当地企业家推动的——70%的产品总部设在一个中低收入国家。但市场渗透仍然不均衡:特别是在讲法语的中非和西非，以及低收入国家，它很薄弱。

内容和教育学

虽然我们审查的产品同时针对小学和中学水平，但它们往往专注于少数科目——主要是数学和语言/读写能力。评估也过多地关注这些学科的影响，而关于其他学科(如科学和21世纪技能)的影响的证据仍然很少。

无论是在学校还是在家里，他们把目标放在辅助学习上的可能性是核心学习的两倍多。虽然在一些地区以多种当地语言提供内容，但在撒哈拉以南非洲部署的产品中，当地语言的选择非常有限。

与人们认为这些解决方案绕过了教师的看法相反，大多数解决方案都是为了让教师参与到学生的学习中来，尽管这主要局限于监测学生的表现。然而，很少有产品将这些数据转化为建议，教师可以据此采取行动来支持学生的学习，例如后续干预。与此同时，只有少数产品会与家长分享孩子的进步数据。

未来的设计和实施应以提高教师、家长和学校领导等关键利益攸关方的数据透明度为目标，使他们能够以有意义的方式参与，并建立支持儿童学习旅程的能力。

产品设计与技术

约60%的产品使用杠杆人工智能以学生在学习任务中的表现为主要依据，动态调整学习路径。然而，还需要更多的研究来了解不同算法方法的有效性、准确性和偏差。

这些产品还需要一定程度的硬件和连接，这对低收入和中等收入国家的许多儿童来说可能很难获得——很少有产品可以在功能手机上使用，不到一半的产品提供任何形式的离线接入。

我们还发现数据保护政策存在漏洞，必须加以解决，以确保学生及其信息的安全。

包容

在某种程度上，我们审查的产品迎合了不同的人群。不幸的是，已经处于不利地位的学生，包括残疾学生、失学儿童、少数民族和流离失所儿童，仍然得不到充分的服务。然而，这些群体最需要补救性的学习支持，因此，如何更好地支持这些边缘化的学习者是很重要的。

结果测量

只有不到一半的解决方案向公众提供了评估。评估结果显示是可获得的很少进行成本效益分析或大规模观察影响。将一种产品与另一种产品进行比较是困难的，因此需要建立更强大的研究-产品伙伴关系，需要制定在解决方案之间进行比较的标准，包括质量、功效和易用性等因素。

前进的道路

为年在美国，教育工作者提倡个性化学习的变革潜力。要实现这一潜力，并确保这些数字解决方案有助于缓解学习危机，还需要做更多的工作。

我们希望看到对公平获取和本地化的更多支持;更多关注连接限制;围绕衡量学习影响、成本效益以及不同设计和实施方案的相对有效性开展强有力的研究议程;更强的政府所有权;在互操作性和数据保护等问题上更加注意与行业标准保持一致。这项研究旨在建立指导，帮助我们更快地实现这一目标。